Образование

Магистрант Томского НИМЦ: «К пониманию биологии через анализ больших данных»

Ирина Герман, магистрант Томского НИМЦ по направлению «Биоинформатика: мультиомика единичных клеток», в интервью рассказала о пути в профессию, о том, как анализ больших данных помогает понимать механизмы развития лейкоза, почему мультиомика открывает новые горизонты в онкологии и как активный отдых помогает перезагружаться после работы.

4xKVzSq_cRp1SjuDT6m1AkQlsWmgnN1KkmS0blvOgHsu4YLuZaJCr-jMcL89TvUw14WFxKLpGuGChA8hNwF4HQyj.jpg

Магистерская работа Ирины посвящена биоинформатическому анализу данных секвенирования ДНК и РНК единичных клеток образцов костного мозга пациентов . Исследование направлено на изучение молекулярных механизмов клональной эволюции опухолевых клеток, что позволяет глубже понять процессы возникновения и прогрессирования лейкоза.

– Именно мультиомиксный подход в исследовании единичных клеток позволяет выявить различия на генетическом и транскрипционном уровнях между заболеваниями у детей со схожими клиническими проявлениями, что способствует уточнению диагноза и выбору оптимальной тактики лечения, – объясняет Ирина.

Над исследованием Ирина работает под руководством врача-гематолога отделения онкогематологии ФГБУ «НМИЦ ДГОИ им. Дмитрия Рогачева» Минздрава России Егора Волчкова и младшего научного сотрудника лаборатории биологии единичных клеток НИИ молекулярной и клеточной медицины Медицинского института РУДН Александра Иконникова.

Путь в науку

Интерес к естественным наукам привел Ирину в Томский государственный университет, где она получила специальность по направлению «Цитология и генетика» и занималась исследованием малярии. После университета Ирина обучалась и стажировалась в Москве, где продолжила свой профессиональный путь в области генетической экспертизы.

Несмотря на то, что в работе применялось современное оборудование, стремительное развитие технологий секвенирования нового поколения (NGS) открыло принципиально новые возможности для реализации в исследовательской деятельности. Поэтому желание расширить профессиональные компетенции привело Ирину сначала к курсам повышения квалификации, в том числе по биоинформатике, а затем – к поступлению в магистратуру Томского НИМЦ.

– Выбор обучения в магистратуре по биоинформатике был осознанным, а появление программы по биоинформатике в Томском НИМЦ по направлению «Мультиомика единичных клеток» стало еще более желанным событием, – рассказывает Ирина.

YsnWlaICy1JnsI9ciJvjFGSjsf_cQxEXc8yRplsx1qCFb_R6ylyyj6fFznoyT2wGtSjtaVkkmkHjSg0ldhbz0M52.jpg

Биоинформатика глазами исследователя

– Биоинформатика для меня – это анализ больших данных, которые необходимо правильно обработать и интерпретировать. Современные биоинформатические инструменты удобны в работе, а результаты анализа сопровождаются разнообразной графической визуализацией, что делает работу более интересной.

ACll8s8uysGfEr3MobFae7TeqDtrhscgJ671vPitRZCJL3tmR6glBsInp3J2Dh55gaJr1PlEUdkN2oCMKU-t4SLz.jpg

Жизнь вне лаборатории: природа и спорт

Поскольку обучение и исследовательская деятельность Ирины связаны с работой за компьютером и анализом данных на сервере, свободное время она старается проводить максимально активно.

– Предпочитаю отдых на природе, пробежки в парке, зимой добавляю лыжи. Это помогает переключиться и восстановить энергию для решения новых задач! 

IHoRV5sHxswNjYXE1MeouNawRSRVHeHpJ1ivtrcAQ-S9uxQQTgHIRLx3yTwjOFBfKbYDCYMPlynJ5xLy6cQi88mh.jpg

Узнать больше о магистратуре в Томском НИМЦ: https://master-omics.ru/

Информация для поступающих: https://tnimc.ru/obrazovanie/applicants/magistracy/

Прием документов идет до 16.08.2026!




Другие новости

Доктор медицинских наук Иван Бессонов удостоен почетной грамоты губернатора Тюменской области
18.08.2026

Доктор медицинских наук Иван Бессонов удостоен почетной грамоты губернатора Тюменской области

«Здесь поддерживают инициативу»: путь молодого кардиолога в Томском НИМЦ
Образование
18.08.2026

«Здесь поддерживают инициативу»: путь молодого кардиолога в Томском НИМЦ

Томский НИМЦ. Сила притяжения
17.08.2026

Томский НИМЦ. Сила притяжения

Мы используем файлы cookie

Файлы cookie помогают обеспечивать корректную работу сайта, сохранять ваши настройки и улучшать пользовательский опыт. Продолжая пользоваться сайтом, вы соглашаетесь с использованием файлов cookie
 в соответствии с нашей Политикой обработки данных.